Vergleichen Sie zwei Gesichter. Erhalten Sie ein eindeutiges Prüfergebnis.
FacePair API vergleicht zwei Bilder und stellt mit hoher Zuverlässigkeit fest, ob sie zu derselben Person gehören, sicher, sofort und ohne Speicherung biometrischer Daten.
Hochladen → Vergleichen → Empfangen:
- Ähnlichkeitsgrad
- Konfidenzniveau
- Spiel/Nicht-Spiel-Entscheidung
FacePair ist konzipiert für Fintech-Teams, Marktplätze, SaaS-Produkte, Entwickler und Plattformen, die eine schnelle, zustandslose Gesichtsverifizierung benötigen.
Wie FacePair Gesichter über die API vergleicht und verifiziert
Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob zwei Fotos dieselbe Person zeigen, können Sie das mit FacePair schnell herausfinden.
1. Zwei Bilder senden oder über SDK erfassen
Zur Verfügung stellen:
- Referenzbild - Ausweisfoto oder eingeschriebenes Selfie
- Bild einfangen - neues Selfie oder Live-Aufnahme
Senden Sie die Bilder über die REST-API oder testen Sie es mit der seiteninterne Demo.
Um die Demo zu testen, ist kein Konto erforderlich.
2. Sofortiger Gesichtsvergleich
FacePair kann:
- Erkennt das Gesicht in beiden Bildern
- Extrahiert biometrische Gesichtsmerkmale
- Berechnet eine Ähnlichkeitspunkte
Die Verarbeitung erfolgt sicher im Speicher, ohne die Bilder zu speichern.
Typische Reaktionszeit: 1-2 Sekunden.
3. Prüfen, ob es ein Treffer ist
Die API gibt drei Schlüsselwerte zurück:
- Ähnlichkeitsgrad - wie sehr die beiden Gesichter übereinstimmen
- Konfidenzniveau - Zuverlässigkeit des Vergleichs
- Entscheidung über das Spiel - dieselbe Person oder nicht
Sie können Schwellenwerte konfigurieren, um Entscheidungen zu automatisieren. Beispiel:
- 0,80+ → Selbstgenehmigung
- 0,65-0,80 → manuelle Überprüfung
- <0,65 → zurückweisen
Das macht es einfach, das Gleichgewicht zu halten Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Risikotoleranz.
Was ist FacePair API?
FacePair fügt hinzu Biometrische Identitätsprüfung genau dort, wo Vertrauen am wichtigsten ist, vom Onboarding bis zu sensiblen Kontobewegungen. Schneller 1:1-Gesichtsvergleich für Entwickler
Stärkere Identitätsüberprüfung (eKYC)
Bestätigen Sie, dass ein Benutzer mit seiner staatlicher Ausweis oder eingeschriebenes Referenzfoto.
Das hilft den Teams:
- Beschleunigung des Onboarding
- Verringerung der manuellen Identitätskontrollen
- treffen KYC / AML-Anforderungen
Ideal für
Sicheres Onboarding, Vergleich des ID-Fotos mit einem Live-Selfie bei der Kontoerstellung.
Betrugsbekämpfung
Verhindern Sie Nachahmungen, gestohlene Identitäten und Kontomissbrauch, indem Sie sicherstellen, dass die Person, die das Bild präsentiert, mit der angegebenen Identität übereinstimmt.
Die Erkennung von Mehrfachkonten identifiziert doppelte oder gefälschte Konten in Echtzeit.
Echtzeit-Lebensfähigkeitsprüfung
FacePair liefert Ergebnisse innerhalb von Sekunden, ohne Warteschlangen oder Stapelverarbeitung.
Dies ermöglicht eine Überprüfung während:
- Anmeldung
- Anmeldung
- Transaktionen
- Kontoänderungen
Ideal für
Biometrische Neuauthentifizierung vor sensiblen Aktionen.
Kontrolle von Genauigkeit und Risiko
Die Entwickler erhalten eine Ähnlichkeitsbewertung und Übereinstimmungsentscheidung, und ermöglicht flexible Schwellenwerte je nach Risikoniveau.
Ideal für
Wiederherstellung von Konten, visuelle erneute Überprüfung von zurückkehrenden Benutzern, wenn herkömmliche Anmeldeinformationen nicht verfügbar sind.
Einfache Integration mit SDK
FacePair bietet eine einzelner API-Endpunkt und eine optionale Browser-SDK.
Kompatibel mit:
- Node.js
- Python
- PHP
- Java
- Weiter
- cURL
Die Integration erfordert nur eine minimale Einrichtung und funktioniert in Web-, Mobil- und Backend-Umgebungen.
Ideal für
Plattformübergreifende Identitätsüberprüfung über Produkte und Dienste hinweg.
Privacy-First-Verarbeitung
Bilder werden verarbeitet im Speicher abgelegt und sofort verworfen nach dem Vergleich.
Die Sicherheitsmaßnahmen umfassen:
- verschlüsselte HTTPS-Übertragung
- keine Bildspeicherung
- keine biometrische Speicherung
Ideal für
Umgebungen mit hohem Vertrauen, wie Fintech, Gesundheitswesen und regulierte Plattformen.
Unterstützt Rahmenwerke zur Einhaltung von Vorschriften, darunter GDPR und SOC2.
Warum Teams FacePair wählen
Zuverlässige Identitätsüberprüfung in großem Maßstab
Viele Prüfwerkzeuge sind entweder zu einfach, um ihnen zu vertrauen, oder zu komplex, um sie einzusetzen.
FacePair konzentriert sich auf produktionsreife Gesichtsverifizierung die in großem Maßstab zuverlässig funktioniert.
Schneller und sicherer Gesichtsvergleich
FacePair führt aus 1:1 biometrischer Gesichtsvergleich in Sekunden, und liefert eindeutige Ähnlichkeitswerte und Übereinstimmungsentscheidungen.
Die Teams können es direkt in ihre Arbeit integrieren:
- Arbeitsabläufe zur Wiederherstellung von Konten
- Onboarding-Abläufe
- KYC-Prüfung
- Betrugsbekämpfungssysteme
Entwickelt für Entwickler
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API-Integration
Für die Integration müssen zwei Bilder an den Verifizierungsendpunkt gesendet werden.
Endpunkt
POST /api/verifyKopfzeile
X-API-Schlüssel: ihr_schlüssel_hierBilder können gesendet werden als mehrteilige Uploads, Base64-Strings oder URLs, abhängig von der Integrationsmethode.
Beispiel einer API-Antwort
{
"Ähnlichkeit": 0.87,
"Vertrauen": "Hoch",
"Übereinstimmung": wahr
}Die Antwort umfasst in der Regel Folgendes:
- Ähnlichkeitspunkte
- Vertrauensniveau
- Spielentscheidung
Zusätzliche Metadaten wie Bearbeitungszeit oder Liveness-Flags kann je nach Konfiguration enthalten sein.
A Sandkastenumgebung ist verfügbar, damit Entwickler die API testen können, ohne die Produktionssysteme zu beeinträchtigen.
FAQs FacePair API
1. Kann FacePair mit mobilen Apps und Webplattformen arbeiten?
Ja. FacePair funktioniert mit mobile Anwendungen, Webanwendungen und Backend-Dienste.
Da die Verifizierung über eine standardmäßige HTTPS-API-Anfrage erfolgt, kann sie in folgende Systeme integriert werden: serverseitige Systeme, iOS-Apps, Android-Apps, browserbasierte Produkte
2. Kann FacePair ein hohes Verifikationsvolumen bewältigen?
Ja. FacePair verwendet eine zustandslose Architektur, bei der jede Anfrage unabhängig im Speicher verarbeitet wird. Dadurch kann das System auch bei hohem Datenverkehr effizient skaliert werden und eignet sich daher für Produkte mit einer großen Benutzerbasis oder häufigen Überprüfungen.
3. Was geschieht, wenn ein Gesicht nicht erkannt werden kann?
Wenn eines oder beide Bilder kein erkennbares Gesicht enthalten, gibt die API eine Fehlerantwort anstelle eines Übereinstimmungsergebnisses zurück. Dies verhindert irreführende Vergleiche und zeigt an, dass ein eindeutigeres Bild bereitgestellt werden sollte, bevor die Überprüfung erneut durchgeführt wird.